第203章 名不符实→虚拟与现实(第3/4 页)
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行为的重要信息，包括单调性、极值点、稳定性以及几何变换特性。通过分析雅可比矩阵，可以对函数的局部性质进行深入理解。
特别还牵扯到时空转换的情况下，就更应该小心翼翼了。我们再来看看他对偏微分方程给出的答案是否真实有效：
雅可比偏微分方程（Jacobi differential equation）是一类二阶线性常系数偏微分方程，以卡尔·古斯塔夫·雅可比的名字命名。它通常写作：
[ \frac{d^2y}{dx^2} + p(x)\frac{dy}{dx} + q(x)y = 0 ]
其中，(p(x)) 和 (q(x)) 是已知的关于 (x) 的函数，而 (y) 是未知函数。这类方程在数学物理中非常重要，因为许多物理现象可以用这种形式的方程来描述。
雅可比偏微分方程的解法取决于 (p(x)) 和 (q(x)) 的形式。如果 (p(x)) 和 (q(x)) 是常数，那么方程可以通过特征方程法求解。特征方程为：
[ r^2 + pr + q = 0
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